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电商产品经理宝典:电商后台系统产品逻辑全解析

此书副标题为‘电商后台系统产品逻辑全解析’,从副标题能看出,讲的主要是后台系统的内容。整本书看下来,算是把电商(书中举的是京东)的系统架构信息描述了一遍。书里也有些观点受到些启发,对自己这个主要侧重于前端产品的人来说,算是了解了一下业务。因为没有实际的项目经验,看过去有一些点能get到,但是只能管中窥豹的感觉。

观点类:

1. “场景思考力”:在具体场景内联想思考的能力。具体来讲就是在日常生活场景下, 去使用某些产品时,对于这个产品的特点功能思考到其原因,优点,以及可复制到到场景。举个栗子,玩游戏的时候换皮肤换衣服这种功能,为什么这么吸引用户?能类推到其它什么场景中去呢?

2. 对于后台产品经理,需求可能大部分来自于业务或者前端,当接触需求时,需要分析实现需求涉及哪些模块,需要协调哪些子系统进行对接

业务详情类:

1. 商品管理和商品属性时:包括类目管理和品牌管理,以及商品属性系统管理。商品类目包括前端类目显示和后端类目的管理。后端

2. 促销系统:促销系统包括促销活动方式,专场活动配置,优惠券方式。促销的目的包括拉新,去库存,提高客单价客单量(凑单购买导致的额外购买行为)。促销的形式不限于满减,单品直降等,另外还有拼团模式。

在进行设置促销活动时,促销后台一般分为三部分,基础设置,促销规则,关联活动商品。基础设置包括活动名称,唯一id,生效时间,促销渠道,限购数量(限购数量分用户和平台,用户可购买的促销产品数还有平台限购的产品数),用户范围(新用户还是级别用户);促销规则设置满减,单品直降,套装促销,赠品,满赠促销,多买促销,定金促销;关联活动商品即可通过搜索筛选在商品池中选择优惠规则适用的商品。

促销中另一个方式是优惠券,优惠券的流程包括制券、发券、使用、统计等。制券与促销活动设置相比都需要有时间限制,优惠规则,关联商品,区别是有券数量限制,比如发放领取方式(只发放或只领取,免费或积分兑换)。优惠券使用时,推荐合适优惠券的算法分为三步,1筛选当前订单可用优惠券(主要从有效期,商品范围判断);2默认选择抵扣金额最高优惠券;3金额相同时,先匹配同类优惠券(类别的概念?)。同时,优惠券在前端展示,需要高效率的算法来计算匹配商品对应的优惠券。联想个问题:为什么不把商品价格直接对适用优惠券直接计算?因为之前做酒店预订时,我们做过这个功能,将每间夜酒店价格减去可用最大优惠券金额,让价格看起来比其它ota有明显优势。

3.内容管理:主要介绍了大型电商京东做运营活动内容的cms系统,对于用户量大,运营活动频繁的平台说,可以更快捷方便的制定活动内容页面。个性化可以自定义页面内容,通过定义组件(包括图片轮播,优惠券,商品卡片,文本)调整相应的位置和内容,组成动态页面,对于动态页面还要定义一些整个页面的基础信息,包括活动起至时间,所属活动分组,页面链接等。

4. 库存管理:库存体系分三层,销售层,调度层和仓库层。每一层的数量变化可总结为增加,锁定,解锁,扣减和返还等。库存的变动有两种流向,一是自上而下(从销售到调度到仓库),另一种是自下而上(从仓库到调度到销售)。销售库存一般需要和调度层一致,不一致的情况包括允许超卖(后续可补货),做预售,不同活动独占库存,不同渠道分配库存。可销售库存=销售总库存-锁定库存

库存控制策略比较复杂,需要通过需求预测,安全库存,库存控制模型三点解决。比较复杂,以后详细写。

5. 物流管理:主要是后端物流 ,物品配送时,先选定仓库,然后分配物流公司,筛选物流公司通过判断商品是否特殊品类,收货地址,sku的体积重量,计算运费,选择物流成本最小,优先级最高的物流公司。

6. 采购管理:采购过程主要通过采购申请单,管理人员对采购申请单审核,审核后将相应采购信息传给调度中心,由调度中心生成采购入库单下发给仓库。仓库生成采购入库任务,实物验货成功以后,入库信息返回给调度中心,再通知采购系统,更新相关信息,同时调度中心去库存中心更新库存。当采购单实物入库后,根据采购到货情况,与供应商进行结算,结算完成,采购流程结束。

7. 仓库管理系统:包含仓库区域划分,出库和入库。出库调度打单拣货复核等,入库包含到货确认,验货打码,商品上架。

8. 订单管理:订单包含单信息有用户信息,订单基础信息,收货信息,商品信息,优惠信息,支付信息,物流信息,其它包括发票信息,下单平台等待。在当有多件商品结算时,下单时价格优惠金额按比例分摊到子订单,商品上。退货时退还用户实付金额,不追究用户因退单不满足促销条件,偏向用户。订单退款描述了一些在待付款/待发货/待收货/交易成功等状态下的退款流成。

订单统计数据从财务统计和流量统计两方面入手,财务统计包括销售额,毛利,成本,纯利润和客单价(统计周期内,已支付的订单平均金额);流量统计从访客数、浏览量、支付转化率入手,在订单流量分析中分为三个维度,订单交易维度,商品维度和订单来源。交易维度统计周期内的销售额,订单量,客单价,下单用户数与支付用户数,比如通过订单金额分布更清楚知道店铺用户购买力价值。从商品层面分析看被下单的商品数,被支付的商品数,被访问商品数等等,对商品的购买影响力(如做爆品等)做参考。订单来源包括订单等来源媒介,订单等产品流程,包括订单创建之前的商品浏览,加入购物车,提交购物车等关键步骤等数据分析,追踪订单来源,包含来源的媒介,来源关键词,来源网站等分析。

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5 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 非常好的作品!

    • 谢谢

  2. 小白受教了

  3. 太贵了。。。

  4. 积分完全不够。。。

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