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我通过整理用户反馈,明确了【Foodie】App的优化方向

Melinda+++我通过整理用户反馈,明确了【Foodie】App的优化方向+++2019-05-22+++http://www.woshipm.com/operate/2370143.html

本文笔者将对【Foodie】App的用户反馈进行收集、归类和分析以及对一些功能优化提出相关的建议。

【Foodie】是我自己平时拍摄美食时常用的一款app,去年因为学习需要,梳理了一下它的用户反馈,就产生了这篇文章。文章是去年的所以对应的版本和相关功能仅供参考,欢迎拍砖交流。

一、Foodie用户反馈收集概述

1.1 本次用户反馈收集的目的

搜集整理各大应用商店对foodie的有效用户反馈,进一步了解目前用户对foddie体验度和相关建议,从中发现目前产品自身存在的或待优化的问题,以期有针对性的制定行动计划,供后续版本迭代参考。

1.2 本次收集的用户反馈数据概述

1)时间维度:2018.4.17—2018.7.30

2)数据维度:

  1. 覆盖低分差评,重点覆盖各应用商店低分1~3分;
  2. 筛选有效反馈:从众多数据中,筛选了有实际描述的评论,如,对foodie后续迭代、运营内容、客服服务等有实际工作意义的评论;
  3. 共收集33条数据,其中iOS版本20条,Android版本13条。

3)数据来源:

  1. iOS端数据:主要来源App Store;
  2. 安卓端数据:主要来源于各应用商店:小米应用商店,华为应用商店,vivo应用商店,oppo应用商店。

注:百度手机助手,360手机助手,魅族应用商店等foodie下没有评论或者没有有效评论,本次无统计数据展示。

二、用户反馈数据分类&分析:

2.1 用户反馈数据概述

如下图所示,本次从在iOS端App Store和Android端4个应用商店共收集33条数据,iOS端涉及6个版本,20条数据;Android端涉及5个版本,12个机型,13条数据。

详情见表2-1:

表 2-1

2.2 各端有效反馈数据分类及分析

从表2-1不难看出,数据按照两大主流系统分为:iOS端有效反馈数据和Android端有效数据。接下来,对两端收集的数据分别从Bug、功能下架、功能优化、需求这4个维度进行分类和总结分析。

注:

  • Bug:软件运行中因为程序本身有错误而造成的功能不正常、体验不佳、数据丢失、非正常中断等现象。
  • 功能下架:以前版本有的程序功能或模块服务,新版本不再提供。
  • 功能优化:一种增强现有功能模块的有效途径,旨在通过改进功能设计,优化用户界面等方式,增强产品功能效果,提升用户体验度。
  • 需求:人们有能力购买并且愿意购买某个具体商品的欲望,这里衍生为用户期望foodie在已有功能之上新增的功能。

2.2.1 iOS端有效反馈数据(20条)及分类

从app store上从最有帮助,最高评价,最新评价三个维度收集以下20条数据,详情如下表2-2:

表2-2

iOS端数据分类数量和占比统计: 

对以上iOS端反馈按照:Bug,功能下架,功能优化,需求等4个维度进行分类,详情见下图2.1,图2.2:

图 2.1

图 2.2

2.2.2 iOS端有效反馈数据分析

根据图2.2和图2.3可知,最近90天收集用户反馈数据共20条,Bug居多:共11个,占比55%;功能下架:1个,占比5%;功能优化共3个,占比15%;需求共4个,占比20%。

各类反馈数据分析详情如下:

1)Bug类(13条,占比65%)

Bug类反馈最新版验证情况及后续行动计划如下表2-2:

表2-2

2) 功能下架(1条,占比5%)

功能下架类反馈最新版验证情况及后续行动计划如下表2-3:

表2-3

3) 功能优化(2条,占比10%)

功能优化类反馈最新版验证情况及后续行动计划如下表2-4:

表2-4

4) 需求(4条,占比20%)

需求类反馈最新版验证情况及后续行动计划如下表2-5:

表2-5

5)分析小结

无法保存图片,闪退,滤镜变浅问题,在评论去反馈较多,且涉及到多个版本都还有反馈。尤其是无法保存图片,闪退等严重影响用户体验的问题,需尽快联系目标用户,收集相关信息尽快解决出更新版本,同步做好运营提示推广,公众号微博等进行用户引导。

涉及功能下架和功能优化的问题,先内部核实问题在最新版本上的实现情况,再分析用户是刷差评才提出这个问题。还是本身我们在迭代版本的时候,功能设计和运营的用户提示引导还不到位,导致用户真看不懂,也不会用才反馈问题。针对后者,则后期版本迭代时,注意功能设计的易用性和产品运营的用户提示和引导。

对于用户反馈新需求,则结合反馈的用户量,需求和自身产品后期业务拓展路线的契合点等进行针对性调研。如:市场竞品调研,技术难度调研等,根据调研结果再确定是否纳入后续需求池及对应的需求优先级别。

2.2.3  Android有效反馈数据

分别从小米应用商店,华为应用商店,vivo应用商店,oppo应用商店收集各机型用户反馈如下(表2-1)12条有效用户反馈数据:

表2-6

1)Android端数据分类数量和占比统计    

对以上Android端反馈按照:Bug,功能下架,功能优化等3个维度进行分类,详情见下图2-3,图2-4:

图2-3

图2-4

2.2.4 Android端有效反馈数据(13条)及分类

根据图2.3和图2.4可知,Android端最近90天收集用户反馈数据共12条,Bug居多:共6个,占比50%;功能下架:2个,占比约17%;功能优化共4个,占比33%。

各类反馈数据分析详情如下:

1)Bug类(6条,占比65%)

Bug类反馈最新版验证情况,及后续行动计划如下表2-7:

表2-7

2)功能下架(2条,占比17%)

功能下架类反馈最新版验证情况及后续行动计划如下表2-8:

表2-8

3)功能优化(4条,占比33%)

功能优化类反馈最新版验证情况及后续行动计划如下表2-9:

表2-9

4)需求(1条,占比8%)

需求类反馈最新版验证情况及后续行动计划如下表2-10:

表 2-10

5)分析小结

a. 拍摄变暗,照片加载不正常,这些问题属于产品与用户关键交互环节也是影响用户体验的重要因素。同时,也会影响用户留存率,所以后续需有针对性的收集相关问题反馈的相关信息。如机型,系统,版本,进行技术调研,产品业务流程梳理,以尽快解决问题。

b. 帮助功能无法点开查看内容等问题,反馈用户较多,且涉及到多个版本都还有反馈。虽然帮助功能用户到达的路径较深,但是因为本身相当于用户对foodie的学习教程,对于用户引导很重要的意义,需尽快解决问题。

c. 涉及功能下架已全部恢复上线,后续需关注安卓市场反馈的兼容性和产品功能表现,同时可以在微博和公众号上提示和引导用户使用和反馈。

d. 功能优化:夜晚拍照噪点的问题,线上反馈用户众多,本身又是相机类产品产出图片的核心体验因素之一,所以需加入优化问题列表,提高优先级,反馈给研发童鞋尽快排查,并在下一个版本上线。

e. 对于用户反馈新需求,功能已上线,可结合需求本身亮点,做运营活动推广。

 

本文由@Melinda 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unspalsh, 基于CC0协议。

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