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App 运营的指标具体都有哪些?

AARRR模型,大家都知道,什么获取、激活、留存、转化、活跃、推荐,从产品经理的角度来讲,用户从下载应用到激活是一个获取用户的过程。用户获取之后还是希望用户能使用我们的应用,这是激活用户的过程,用户参与之后还要不断迭代新的内容,防止流失,是一个用户留存的过程。其实对于app软件来说,更重要的目的还是让他去付费,这时候有个用户转化的过程。用户转化之后,我们要想着让用户推荐,因为物以类聚,人以群分,既然他有付费的意愿和能力,那他身边的朋友应该也和他一样,这又是一个推荐的过程。那如何做好每个过程?每个过程需要关注那些指标呢?我们今天就给大家分享这部分内容:

App 运营的指标具体都有哪些?

1、获取

下载量:已下载应用的用户数量,除了关注下载的用户数量,还要关注应用商店排名和评分,下载排名靠前且评分高有助于进一步吸引用户下载。

安装激活量:安装并打开应用的设备数量。

激活率:激活设备数/安装设备数

新增注册用户数:新增的注册用户数

用户获取成本:每获取一个用户所需要的成本。

2、激活

数量指标:

日活跃用户数:一日内启动过应用的设备数,表示用户规模。日活跃用户数能体现当天的流量引入效果,但波动较大;

月活跃用户数:一月内启动过应用的设备数,表示用户规模。月活跃用户数相对稳定,应用的用户规模一般用月活跃用户数表示。

质量指标:

活跃系数:日活跃用户数/月活跃用户数。如果用户都活跃,这个值就接近1,一般是在0.2上是合格的。

功能使用率:使用某个功能的用户数占活跃用户数的比例。使用率越高,表示功能越受欢迎。

平均使用时长:平均每个用户一天使用应用的时间。

3、留存

如果一个用户不能留下来,那么渠道推广成本、开发成本都是不能承受的,所以用户留存指标需要特别的关注。所谓留存简单说就是今天使用的用户,一段时间内还会回来使用,用户留存常用的指标包括:次日留存率、七日留存率、30日留存率(N日留存率:统计日期新增的用户或者活跃用户,在第N天又来使用的比率。)

可以参考行业值来对标自己应用的留存是否健康。一般来说次日留存率比较低,说明用户对产品不感兴趣,或者是产品使用教程做的太差了;七日留存率比较低可能就是用户觉得内容不耐玩不好玩;30日留存率比较低,可能是版本迭代规划做的不好,没有及时给用户更新内容。

4、转化

用户如果能够活跃,并且留存下来,这个时候能够转化的可能性就提高了,用户转化阶段主要看以下数据指标:

付费用户比例付费用户占总用户的比例。付费用户和免费用户行为差别很大的,建议将付费用户和免费用户区别对待,单独跟踪付费用户的行为,流失率以及营收。服务好付费用户,提高付费用户支付的金额,就可以提升收入。

首次付费时间:用户激活后多久才会开始付费,有助于把我转化用户的时间点。如果发现大部分用户在激活7天就开始付费的话,那么对于激活6天的用户我们就可以考虑引导付费,比如说给用户发一些券。

用户平均每月营收:等于一个月的收入/月活跃用户数,但是大部分用户是不愿意去付费的,所以我们还需要关注付费用户的平均每月营收。

付费用户平均每月营收:等于一个月的收入/月付费用户。只有提升这个指标,才能明显提升我们的收入。

推荐:

你的产品要好,用户才会推荐,同时推荐的用户如果能够从好友的注册使用中得到好处的话,推荐意愿会更加强烈,比如趣头条,推荐好友使用app,自己可以得到金币,这就是一个很好的机制,这里给大家介绍一种传播方法论:

病毒因子K = X(每个用户分享朋友圈后带来的新流量) *Y (接收到邀请的人转化成为传播用户的

通常情况下 X < 3,Y < 0.25。

运营和产品人的努力就是努力把k变得大于1。

最全最有效的手段是放大你话题的广度和权威性。

如何评价每一个版本迭代的好坏?

1、关注整体的数据指标情况,主要关注新用户留存率,以及核心功能的数据使用情况。

比如你的版本迭代后,想看一下迭代效果好不好,就可以关注一下次日留存率,将新版本发布后14天的次日留存率和之前老版本发布后14天的次日留存率做一个同比,同时将新版本发布前14天和新版本发布后14天作一个环比,如果次日留存率都提升了,说明你的版本迭代还是比较成功的。

(同比、环比解释:比如2017年4月份比3月份GDP增长了多少,这就是环比,环比体现了最近变化的趋势,但有季节性的影响。为了消除季节性的影响,推出了同比,比如:2017年4月份比2016年的4月份GDP增长了多少,这就是同比。)

核心功能的数据使用情况(核心功能根据业务定义,理财产品中购买理财产品是核心功能,社交产品中发送信息是核心功能,地图产品中导航是核心功能):比如你的核心功能是A,就可以把功能A的使用率做一个同比和环比的比较。将新版本发布后14天的核心功能使用率和之前老版本发布后14天的核心功能使用率做一个同比,同时将新版本发布前14天核心功能使用率和新版本发布后14天核心功能使用率做一个环比,如果都成功了,版本迭代还是比较成功的。

2、关注新增功能的数据情况,以及对核心功能的影响。

新功能的数据使用情况可以看一下继续使用率(本周使用过新功能A的用户,在下周继续使用的人数比例;值越大代表功能受欢迎。)

核心贡献:【使用过新功能A的/使用核心功能的用户-未使用过新功能A的/使用核心功能的用户】,大于0代表有贡献,等于0代表没有贡献。

3、收集新版本发布后的crash(崩溃)以及报错的一些数据。

虽然有的时候整体数据上表现不出来明显的错误,但是一些小众机型发生错误的话,这个用户就很可能流失,所以说我们还需要去关注这些数据,如果发现一些重大错误,需要发布紧急版本去修复。

对于版本迭代的效果最好用新用户去衡量,对于已经升级的老用户来说,他本身就是忠诚用户,他的使用率和忠诚度都要优于新用户,如果用老用户衡量就很难去除老用户本身比较优质带来的偏差。

 

收集数据的工具:

上面说了这么多数据指标,那这些数据指标我们从哪得来呢?答案是可以接入第三方数据分析工具,移动应用的分析工具有很多,直接接入第三方分析工具就好了,这样产品经理可以很快速的去获取数据,常用的分析工具有:

国外:Google  Analytics等

国内:友盟、Talking data、百度统计等

Crash 分析工具:Crashlytics  Crashlytics 是一个能帮我们更好的分析应用崩溃的工具,完成了 SDK 的集成后, 当你的 APP 在运行过程中发生 Crash 的时候, 相关的数据就会上报到 Crashlytics 的后台, 你可以在后台页面中很容易的查看:

App 运营的指标具体都有哪些?

大家如果想了解更多每个数据分析工具的使用情况,可以查看每个数据分析工具的demo演示或者帮助文档。

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13 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 早上好啊 ,又是元气满满的一天啊。

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